在Keras或Tensorflow中使用LSTM建模multivariate时间序列数据集是否有很好的教程？我已经阅读了许多有关StackOverflow的教程和讨论，但是想知道是否有人写过一些文档来对这类问题进行建模，这些问题通常存在many-to-many。我知道该理论，但是在其中的建模实现部分遇到了困难。通常，我想找到一个工作示例教程，其中（假设情况）：set of turbines正在monitored with sensors并记录特定信号（s1，s1，s2，...，s10）。 Each engine将有一个separate fit model。最后，将来自单独fit models的权重组合到一个训练有素的模型中。这可行吗？