汇总数据以获取数据框熊猫列表

Question

我有一个这样的数据帧列表，

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       10
1  A     2010       12
2  B     4145       18
3  B     5225       14
4  B     6223       16
5  C     7222       18

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       14
1  A     2010       12
2  B     4145       21
3  B     5225       18
4  B     7565       19
5  C     7222       11

   Name  Product    Quantity
0  A     1010       15
1  A     2010       14
2  B     4145       13
3  B     5225       15
4  B     7565       17

我要从上面的列表中获取具有相同名称的每种产品的平均数量（四舍五入）。

所需的输出是

   Name  Product    Avg Quantity
0  A     1010       13
1  A     2010       13
2  B     4145       17
3  B     5225       16
4  B     6223       5
5  B     7565       12
6  C     7222       10     

目前，除非我将每个数据帧保存到excel文件/工作表中并将其合并到excel中，否则我不知道如何在pandas中进行此操作。我不想走那条路线，我喜欢在大熊猫里走。

我能找到较早的帖子的最近的是this。但是，这没有帮助。任何建议对实现我的输出都是很好的。

Answer 1

因此，concat首先使用所有df，然后将groupby与mean一起使用

yourdf=pd.concat([df1,df2,df3]).groupby(['Name','Product'])['Quantity'].mean().reset_index()
yourdf
Out[410]: 
  Name  Product   Quantity
0    A     1010  13.000000
1    A     2010  12.666667
2    B     4145  17.333333
3    B     5225  15.666667
4    B     6223  16.000000
5    B     7565  18.000000
6    C     7222  14.500000