标签： tensorflow deployment model google-cloud-platform
我想将我的张量流模型部署到现实世界中。我已经通过使用FLASK在本地主机中开发模型部署来使用REST方法（没有tensorflow-serving）。我发现google-cloud和Amazon提供了模型部署服务器。除了Google和Amazon，还有其他方法可以部署我的模型吗？是否可以使用普通的Web主机服务器来部署模型？
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您可以从flask应用程序创建一个docker容器。拥有Docker容器后，您可以将其作为“常规”应用程序部署到所需的任何云提供商（aws ec2，digitalocean等）。
要确保包含在flask应用程序中的一件事是拥有所有依赖项和所有预处理代码。
答案 1 :(得分：0)
是的。假设您已经使用Flask完成了项目，则可以使用Heroku进行部署。您可以将其连接到Github并轻松部署。唯一重要的是部署Procfile。您可以查看有关操作方法的文档。还有一个教程here