我们有一个随机分组的集群随机试验，主要终点在随访中进行了评估，我们缺少数据。我们建议进行一个线性混合模型，包括拟合“处理”，集群的随机截距和针对各种基准量度和协变量的调整。我们还对自由度使用了Kenward-Roger校正（由于样本太小）。经过完整案例分析后，我们注意到我们的类内相关系数（ICC）接近于0。
为了处理丢失的数据，我们进行了40次估算以获得40个完整的数据集，以进行聚类分析。我们为每种估算运行线性混合模型，然后通过SAS程序“ proc mianalyze”使用鲁宾规则将结果（治疗参数估计，差异，lsmeans等）组合在一起。
但是，“ proc mianalyze”的选项之一是指定完整的数据自由度（EDF =）。而且我们注意到，由于在我们的混合模型中使用ddfm = KR，每个插补的治疗效果自由度都会发生变化。特别是某些情况下，某些估算的ICC等于0，而其他估算的ICC不等于0。对于ICC等于0的人，自由度约为200，而对于ICC不等于0的人，自由度约为6。因此， 我们不确定“ proc mianalyze”语句应使用哪种EDF。如果有人可以给我们一些建议，那就太好了。非常感谢！