我目前正在使用“ spatstat”包来分析R中某个树种的空间格局。我正在比较两个不同的区域，因此我为每个区域绘制了两个图（前两个图-a，b-area1；后两个图-c，d-area2），每个组至少有20个点（树苗，中间，成人），可以看到here的地块。
尽管这些地区没有表现出特定的生境异质性（没有岩石露头，而且我没有土壤养分的数据），所以我认为至少对于地块a，c和d没有生境异质性，如果我使用bw.diggle，则从0到0.015的点的强度。
a）强度是否有阈值，所以我可以用来确定这些图是否异质？
b）强度的变化是否暗示生境的异质性？
pcfinhom：当我应用pcfinhom时，根据选择的带宽（bw.diggle，bw.stoyan，bw.pcf），我得到不同的结果。
pcfinhom和Kcross.inhom函数是否有特定的带宽，或者您建议我使用哪个带宽？
我对来自每个区域的所有点都应用了pcfinhom（r），并且两个区域的点均具有bw.pcf（3m）和bw.diggle（9m）规则图案的随机模式，这是一个示例的脚本：
#pcfinhom for area1 (first two plots)
bwp<- bw.pcf(poi_all, divisor="r", kernel="epanechnikov") #bw=1.426384 m
r1i<- envelope(poi_all, pcfinhom, nsim = 1000, savefuns=TRUE, conf.level=0.95, correction= "isotropic", kernel = "epanechnikov", bw = bwp, renormalise=TRUE)
plot(r1i, xlab ="Distance r [m]", main= "pcf - Protected area", xlim =c(0,40), ylim=c(0,5), legend= F)
rlii<-LF.gof(r1i) # p value = 0.2117882 points are random
我使用此函数评估了Area1（前两个图a，b）的成年树和幼树之间的空间关系，但是尽管p值很显着，但CI甚至观察到的线在图中都很奇怪，我不知道这是集群还是隔离模式。 （我也尝试了更多的数据点，但遇到了同样的问题，我也尝试了pcfcross.inhom，结果图表更糟。）
bw1 <- bw.diggle(poi_rr1, correction="isotropic", hmax=NULL, nr=400) #bw=9 m
pikros <- envelope(poi_rr1, Kcross.inhom, nsim=1000, i="A", j="S", correction = "isotropic",savefuns=TRUE, bw = bw1, renormalise=TRUE)
plot(pikros,main="Cross-K inhom - Protected area", xlab = "Distance r [m]",xlim = c(0,40), ylim=c(0, 500), legend = F)
pk <- LF.gof(pikros) # p value= 0.00990099 saplings are clustered around adults
我对成人-中级（A，I）和中级树苗（I，S）应用了相同的脚本，结果可以在下图中看到：graph A,I，graph A,I
为什么观察到的线和CI不平滑，参数有误吗？
部分数据和脚本可以在Google文档中找到：https://drive.google.com/drive/folders/11BOlMhL7pVXj44Fh3ZxQrmwiUY4B77PS?usp=sharing
提前感谢您的帮助！
