按列名称处理熊猫数据框值

Question

对于我的熊猫数据框，我想将所有值转换为值本身和列名的元组，例如，“ x”列中的“ a”值将变为（a，x）。我还没有遇到过这样做的体面方法。对于数据框df df [column]确实给出了列的名称，我无法检索到它。

总的来说，这与一个更大的问题有关，我也无法解决，如果有某种方法可以做到这一点，请告诉：我有一个测试回合行和列的数据框是测试的参与者，值是测试中的参与者分数。

例如：

       John Mary Peter
  1    9      3      3
  2    0      8      5
  3    3      1      4

我想将其组织成一个numpy数组，其中名称按测试中的分数排序，即

[[[约翰·玛丽·彼得] [玛丽·彼得·约翰] [彼得·约翰·玛丽]]

有什么想法吗？

Answer 1

以numpy.argsort降序排列，然后使用转换为numpy数组的列名进行广播：

arr = df.columns.values[(-df.values).argsort(axis=1)]
print (arr)
[['John' 'Mary' 'Peter']
 ['Mary' 'Peter' 'John']
 ['Peter' 'John' 'Mary']]

或者：

arr = df.columns.values[df.values.argsort(axis=1)[:, ::-1]]
print (arr)
[['John' 'Peter' 'Mary']
 ['Mary' 'Peter' 'John']
 ['Peter' 'John' 'Mary']]