我正在研究印地语情绪分析,该分析将接受包含新闻文章的文件,并确定它们对某个主题是正面还是负面。我正在使用NLP和朴素贝叶斯分类器。 我的代码即使检查一个单词也花费太多时间
def item_assignment(df):
new_col = np.bitwise_and(df['OtherCol'], 0b110)
df['NewCol'] = 0
df.loc[new_col == 0b010, 'NewCol'] = 1
df.loc[new_col == 0b100, 'NewCol'] = -1
return df
您能建议我更好的方法或模块来更好地开发印地语情感分析吗?