Question

读取数据时出现超时错误。

我在公司里，所以我必须写pip install --proxy = http://ep.threatpulse.net:80 pandas才能安装pandas。这是个麻烦的问题吗？

import pandas as pd
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
df = pd.read_csv(url, names=['sepal length','sepal width','petal length','petal width','target'])

结果如下：

urlopen错误[Errno 10060]连接尝试失败，因为一段时间后连接方未正确响应，或者由于连接的主机未能响应而建立的连接失败

Answer 1

是的，出现此错误是因为它无法建立与Internet网络错误或代理设置问题的连接。您可以检查IE上的代理设置（如果默认情况下采用该设置），或者尝试在同一网络中的另一台PC上使用，或要求公司中的系统管理员允许访问。

Answer 2

您可以尝试将代理设置为此类！

import io
import requests
proxy_dict = {"https":"https://xx.xx.x.xx:80"} #replace proxy setting here

response = requests.get(url, proxies=proxy_dict).text

df = pd.read_csv(io.StringIO(response),header=None)
df.columns = ['sepal length in cm','sepal width in cm',
               'petal length in cm','petal width in cm','class']

读取虹膜数据时如何解决超时错误？

2 个答案: