sklearn管道+ keras顺序模型-如何获取历史记录？

Question

Keras模型，当调用.fit时，返回一个历史对象。如果我将此模型用作sklearn管道的一个步骤，是否可以检索它？ 顺便说一句，我正在使用python 3.6

谢谢！

Answer 1

History回调记录每个时期的训练指标。这包括损失和准确性（针对分类问题）以及验证数据集的损失和准确性（如果已设置）。

历史记录对象从对用于训练模型的fit()函数的调用中返回。指标存储在返回对象的历史记录成员中的字典中。

这也意味着这些值必须在fit()函数或顺序模型的范围内，因此，如果它在sklearn管道中，则无法访问最终值，并且无法存储或返回看不到的东西。

截至目前，我还不知道sklearn中的历史记录回调，因此对您来说，我唯一看到的是手动记录要跟踪的指标。一种方法是让管道返回数据，然后简单地将模型拟合到该数据上。如果您无法找出注释。