Question

我希望从CSV文件中的列中读取数据。此列中的所有数据均为日期。（DD / MM / YYYY）。我希望我的程序读取“日期”列，如果日期在当前日期的3天内，我想向该行中的所有值添加变量。

例如。

Date,Name,LaterDate
1/1/19,John Smith, 2/21/19

如果我在2019年2月19日运行程序，我希望发送一封电子邮件，指出“约翰·史密斯的案子将于2019年2月21日结束。”

我了解如何发送电子邮件。我卡住的部分是：专门阅读CSV列。如果日期在3天内，将变量分配给ROW中的值，使用这些变量发送自定义电子邮件。

我看到了很多“使用熊猫”，但我可能需要分解各个步骤。

谢谢。

Answer 1

首先，您需要读取csv文件的所有值并将其存储在变量（old_df）中。然后，您需要将所有日期保存在系列（dates）中。接下来，我们创建一个具有相同列的空DataFrame。在这里，我们为date中的每个dates创建一个简单的for循环，它的索引为i。从datetime库中将date转换为datetime对象。然后，我们减去当前日期和date之间的天数。取days的绝对值，这样我们总是得到正数的天数。然后将old_df中该特定日期的索引添加到new_df中。

import pandas as pd
from datetime import datetime

old_df = pd.read_csv('example.csv')
dates = old_df['LaterDate']

new_df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Name', 'LaterDate'])

for i, date in enumerate(dates):
    date = datetime.strptime(date, '%m/%d/%y')
    days = (datetime.now() - date).days
    if abs(days) <= 3:
        new_df = new_df.append(old_df.loc[i, :])

print(new_df)

根据CSV列中的日期发送电子邮件

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