Question

我正在尝试从traitsui视图捕获“更改的标签”事件。我一直在盘旋一段时间，搜索，搜索和阅读库源代码，以查看是否有信号/事件在用户更改用户界面中焦点位于哪个选项卡时发生，但到目前为止我没有提出任何建议

我目前遇到的问题是每个选项卡都包含一个Chaco图。我注意到Chaco绘图在屏幕上呈现之前不会初始化绘图的宽度/高度值。我已经放弃尝试让绘图初始化这些值，并选择在显示绘图后简单地拉取这些值。这导致我试图捕获“选项卡已更改”事件。

我仍然愿意告诉我如何初始化Chaco图的宽度/高度值，但是能够捕获“更改的制表符”事件也将是很棒的。

这里有一些代码可以解决我的问题。这是我的小部件的特征视图：

traits_view = View(
            Tabbed(
            Group(
                Item('FFT_Container',editor=ComponentEditor(), show_label=False),
            label='Fourier Spectrum', id='FFTPlot'),
            Group(
                VGroup(
                    Item('TS_Container',editor=ComponentEditor(), show_label=False),
                    Item('NAV_Container', editor=ComponentEditor(), show_label=False, height=100)
                ),
            label='Time Series', id='TSPlot')
            ),
            spring,
            HGroup(
            Item('SonicationUI', show_label=True, label='Sonication:'),
            Item('BurstNumberUI', show_label=True, label = 'Burst:'),
            Item('PeakNumberUI', show_label=True, label = 'Peak:'),
            Item('FrequencyRange', show_label=True, label = 'Freq. range'),
            Item("triggerPDB", show_label=False)),
            resizable=True)

我要捕获的事件是当用户在两个Tabbed视图之间切换时。

或者，如果我们能够初始化绘图的宽度/高度参数，那也将起作用。这些图以以下代码构建：

        self.FFT_Container = OverlayPlotContainer(  padding = 50,
                                                    valign='center',
                                                    halgin='right',
                                                    use_backbuffer = True)

        self.TS_Container  = OverlayPlotContainer(  padding = 50,
                                                    valign='center',
                                                    halgin='right',
                                                    use_backbuffer = True)

        self.NAV_Container = OverlayPlotContainer(  padding = 10,
                                                    valign='bottom',
                                                    halign='center',
                                                    use_backbuffer = True)


        self.data_fft       = np.zeros(1)
        self.data_fft_freq  = np.zeros(1)

        self.data_time      = np.zeros(1)
        self.data_voltage   = np.zeros(1)

        self.data_nav_time  = np.zeros(1)
        self.data_nav_volts = np.zeros(1)

        #2019-01-24 CK: a dictionary to reference the plot data.
        self.dataPointers           = {}
        self.dataPointers['FFT']    = {'frequency':self.data_fft_freq,'spectrum':self.data_fft}
        self.dataPointers['Time']   = {'timeVector':self.data_time,'voltageVector':self.data_voltage}
        self.dataPointers['NAV']    = {'navTime':self.data_nav_time,'navVoltage':self.data_nav_volts}
        self.dataPointers['Index']  = {'Start':self.StartIndex,'Stop':self.StopIndex}

        self.plot_fft                   = create_line_plot((self.data_fft_freq, self.data_fft), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black", add_grid = True, add_axis = True)
        self.plot_ts                    = create_line_plot((self.data_time, self.data_voltage), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black", add_grid = True, add_axis = True)
        self.plot_nav_ts                = create_line_plot((self.data_nav_time, self.data_nav_volts), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black")

        self.plot_fft.use_downsampling      = True
        self.plot_ts.use_downsampling       = True
        self.plot_nav_ts.use_downsampling   = True

        self.plot_fft.x_axis.title      = 'Frequency (Hz)'
        self.plot_fft.y_axis.title      = 'Volts (V)'

        self.plot_ts.x_axis.title       = 'Time ('+unichr(956)+'s)'
        self.plot_ts.y_axis.title       = 'Volts (mV)'

        self.listener                   = PlotListener( pUpdatePlot = self.updatePlot,
                                                        pBounds = self.plot_nav_ts.index.get_bounds(),
                                                        data=self.dataPointers)
        self.plot_nav_ts.active_tool    = RangeSelection(self.plot_nav_ts, left_button_selects=True)

        self.plot_nav_ts.active_tool.listeners.append(self.listener)
        self.plot_nav_ts.overlays.append(RangeSelectionOverlay(component=self.plot_nav_ts))

        self.pan_fft                    = PanTool(component=self.plot_fft,drag_button='left')
        self.pan_ts                     = PanTool(component=self.plot_ts, drag_button='left')

        self.zoom_fft                   = BetterSelectingZoom(component=self.plot_fft, tool_mode="box", always_on=False)
        self.zoom_ts                    = BetterSelectingZoom(component=self.plot_ts, tool_mode="range", axis='index', always_on=False)

        self.plot_fft.tools.append(self.pan_fft)
        self.plot_fft.overlays.append(self.zoom_fft)

        self.plot_ts.tools.append(self.pan_ts)
        self.plot_ts.overlays.append(self.zoom_ts)

其中self.plot_nav_ts.width是我真正感兴趣的参数。但是除非绘图已渲染到显示器中，否则它仅返回0.0。

任何帮助或见识将不胜感激！

Answer 1

因为我很难放弃，所以我回答了自己的问题。

我知道Traitsui正在生成要在界面中显示的QWidget。我还知道我想在顶层QTabWidget内的某个位置找到某个孩子QWidget。通过使用“检查” python库（非常有帮助！）和PySide文档，我能够生成以下代码行，这些代码使我可以将“ currentChanged” QTabWidget信号连接到方法，从而可以执行我想做的事情。这是代码：

self.ShowAnalysis.OwnWidget.findChild(QtGui.QTabWidget).currentChanged.connect(self.ShowAnalysis.handleTabChange, QtCore.Qt.QueuedConnection)

对于那些想知道这里发生了什么的人：

self.ShowAnalysis.OwnWidget是traitsui产生的QWidget。通过使用QWidget方法findChild，我们可以搜索我们感兴趣的子QTabWidget实例。之后，我们只需将信号连接到用于处理其余部分的方法调用即可我们要在“制表符更改”事件上要执行的操作。

需要捕获traitsui“更改标签”事件或让Chaco初始化图尺寸

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