标签： python
我正在尝试在python中实现机器学习模型。如何在python中将数据拆分为训练集，有效集和测试集？另外，如何标准化验证数据集？在火车与测试的简单情况下，通过首先拟合火车数据并使用该拟合模型对测试数据进行建模，很容易使用缩放器来实现，但是在测试和有效集的情况下，相同的程序又如何呢？由于交叉验证，是否需要通过循环来为火车和有效集合安装一个缩放器以进行循环？谢谢。