图像分类器的核心ML减少错误

时间:2019-01-24 22:20:24

标签: xcode machine-learning coreml recycle

我正在使用CoreML在Xcode中进行编码,以创建一个Recyclables图像分类器,并且我目前已经建立了一个2600张图像的数据集。我已经对其进行了20次修改,但正确率仍为74%。我想知道如何提高该比率,还是应该使用预制的CoreML模型(例如MobileNet)并使用包含大量可回收物的字符串数组并将其与输出进行比较?

谢谢您,任何帮助表示感谢!

0 个答案:

没有答案