Question

我想将python中的DataFrame中索引的名称重置为与第一个数字相同的名称。

例如，如果我的DataFrame是：

                 Sample 1                Sample 2
    2706   retinopathy positive        retinopathy negative
    2707   retinopathy negative        retinopathy negative
    2708   retinopathy positive        retinopathy positive

我希望它成为：

                Sample 1                 Sample 2
     706   retinopathy positive        retinopathy negative
     707   retinopathy negative        retinopathy negative
     708   retinopathy positive        retinopathy positive

我尝试过：

ret_metadata.rename(index={2706: '706'})

但是，我想更改许多不同行的索引名称，也许是在循环中。有人知道我该怎么做吗？

非常感谢您！

Answer 1

您可以像在this answer中那样使用字符串操作，方法是将其转换为字符串，然后将其切片，然后将其转换回int。

df

        Sample_1                Sample_2
2706    retinopathy_positive    retinopathy_negative
2707    retinopathy_negative    retinopathy_negative
2708    retinopathy_positive    retinopathy_positive

（如果您不关心索引是数字，则可以跳过第二次强制转换）

df.index=df.index.astype(str).str[1:].astype(int)

df

    Sample_1                Sample_2
706 retinopathy_positive    retinopathy_negative
707 retinopathy_negative    retinopathy_negative
708 retinopathy_positive    retinopathy_positive

df.index

Int64Index([706, 707, 708], dtype='int64')

Answer 2

如果您更喜欢数学解决方案（不转换为字符串），则可以执行以下操作：

import math
# ...
df.index = df.index % (pow(10, int(math.log(df.index, 10))))

...当您始终要删除第一位数字时。

如果要删除除最后三位以外的所有数字，它将变得更加简单：

df.index = df.index % 1000

在python中更改索引名称

2 个答案: