Question

使用数据数组并以某种方式过滤，如果在不使用sharex=True的情况下进行绘图，则这些绘图似乎是完整的。某些数据可能为零（或无可用数据），该子图中没有条形出现（x轴上缺少！！-可能是sharex=False，但如果显示正确会更好；或者可以打开）。 -当我设置sharex=True（代码中的其他内容都没有改变！）时，即使某些数据的值为零，我也希望所有子图中的所有信息。但是，除此之外，我的确得到的只是一个柱线，而不是我的预期图。我的假设是，在所有图中仅显示公共条（非零）。

有没有办法使用相同的x轴在所有子图中显示所有x参数？

这是我的代码：

% matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot

ds1 = pd.DataFrame({ "Q2" : [1,2,1,0,2,1,6,4,2,1,2,1,3,2,1,5,1,2,1], 
    "Q3" : [1,5,1,2,2,5,7,1,1,1,5,1,4,2,5,4,1,1,1]})
ds2 = pd.DataFrame({ "Q2" : [1,5,1,4,2,1,5,1,2,1,2,1,3,2,3,4,1,2,1],  
    "Q3" : [3,5,1,2,2,1,4,1,3,1,3,1,4,4,1,3,1,3,1]})
ds3 = pd.DataFrame({ "Q2" : [1,1,2,5,3,3,4,4,2,1,2,1,3,2,3,5,3,4,1],  
    "Q3" : [3,2,1,0,2,1,5,1,2,1,2,1,5,2,1,0,1,2,1]})

ds = [ds1, ds2, ds3]

def func():    
    fig, axes = plot.subplots(len(ds), 5, figsize=(20, 20), sharex=True, sharey=True)
    for k, d in enumerate(ds):
        filter =  [ (d["Q2"] == 1),
                (d["Q2"] == 2),
                (d["Q2"] == 3),
                (d["Q2"] == 4),
                (d["Q2"] == 5)]

        for i, f in enumerate(filter):
            a = d[filter[i]].groupby(list(ds1)[1]).size()/len(d[filter[i]])
            a.plot(kind='bar',ax=axes[k][i])

（Python 3.7，全新安装） [编辑]-刚开始考虑seaborn，这可能有其他行为或可能性。因为我刚接触seaborn，所以欢迎提出任何建议。

当sharex = True（bug？）-添加的数据时，Pandas子图丢失数据

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