Question

在我的工作中，我经常将变量列表称为一个字符向量。

A <- data.table(var1 = 1:10, var2 = 11:20, var3 = 21:30)
vecvar <- c("var1", "var2", "var3")

只要有可能，我想使用vecvar而不是枚举变量，因为这使得我的代码对于将来的应用程序更加健壮，而且变量列表略有不同。

我最近发现data.table，尽管我喜欢语法和效率提升的一般优雅，但我发现它与我上面提到的倾向有点冲突。实际上，A[, vecvar]将不起作用。

我尚未决定解决此问题的最佳方法。

A[, vecvar, with=F]可以使用，但并不总是方便（例如A[, list(vecvar, var1+var2), with=F]无效）。

A[, sapply(vecvar, get)]不起作用，但A[, sapply(vecvar, function(x) get(x))]会。

我没有陷入困境，因为我有办法处理它 - 我只是想知道在我养成坏习惯之前，最好的解决方法是什么！

Answer 1

我有点明白你的意思。 FAQ 1.6有帮助吗？此外，在datatable-help上有一些关于在data.table中使用quote（） - ed表达式的线程。

Answer 2

这是你想要做的吗？

> subset(A, select=vecvar[1:2])
      var1 var2
 [1,]    1   11
 [2,]    2   12
 [3,]    3   13
 [4,]    4   14
 [5,]    5   15
 [6,]    6   16
 [7,]    7   17
 [8,]    8   18
 [9,]    9   19
[10,]   10   20

data.table和字符向量

2 个答案: