Question

我目前正在使用熊猫进行数据科学的项目。我使用Spyder作为IDE。但是，在安装并测试了VSCode之后，我的代码遇到了问题，因为熊猫似乎无法像以前那样工作。

我正在根据Excel文件创建一个DataFrame，目前仅使用它的一个示例（出于测试目的）。

import pandas as pd

data = pd.read_excel("Input.xlsx", sheet_name=None)
sample = data.sample(n=20, random_state=1).reset_index()

但是，我的数据变量现在的类型为“ OrderedDict”，而不是“ DataFrame”。因此，样本函数也不起作用：

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'sample'

我已经尝试卸载并重新安装熊猫，但这并没有帮助。顺便说一下，它在两个IDE中都不起作用。

问题是在我安装VSCode并尝试在其中运行代码后发生的。有任何想法吗？

Answer 1

sheet_name=None表示您想要数据框字典，字典中的每个项目代表一个不同的工作表。

如果工作簿中只有一个工作表，请不要指定sheet_name。

或者，如果您有多个工作表，并且只想读一个，请明确指定它，例如sheet_name='my_sheet_name'。

documentation列出了以下选项：

  Defaults to 0   |                        1st sheet as a DataFrame
              1   |                        2nd sheet as a DataFrame
       "Sheet1"   |                        1st sheet as a DataFrame
 [0,1,"Sheet5"]   |    1st, 2nd & 5th sheet as a dict of DataFrames
           None   |        All sheets as a dictionary of DataFrames

pd.read_excel（“ file.xlsx”）不会创建“ DataFrame”，但会创建“ OrderedDict”

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