我有一个分组的熊猫df，就像这样：
gQ = df.groupby('Date', as_index=False)['Quantity']
并返回：
0 0 135.68
1 1054.68
2 101.12
1 3 131.74
4 1025.47
5 97.40
2 6 1078.07
7 101.93
3 8 1075.92
9 102.06
4 10 1085.37
11 102.80
12 1656.58
5 13 1081.65
14 104.27
15 1659.42
Name: Price, dtype: float64
我想要除第一组之外的所有组的值，即
0 0 135.68
1 1054.68
2 101.12
有可能过滤掉那吗？
答案 0 :(得分：0)
使用MultiIndex和级别-请参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html-有很多示例：根据需要选择最合适的。 BR