用比率来衡量销售并绘制它们。
以下数据约为4个销售人员。 销售人员总是成对工作。 每对销售人员都有3个数据集；销售人员的12种可能组合，因此有36行数据。 一个推销员坐在办公桌前，另一个人站着，都在与客户交谈，s1 =推销员＃1，s2 =推销员＃2，s3 =推销员＃3，s4 =推销员＃4。
有12种组合，每个销售人员在不同的时间就座或站立。有36个数据点。
在图表中，我想显示“站立/坐着的比率”与“比率目标”之间的距离，然后加上工作分钟数（可能使用条形图）。最后，我想拥有3个站立/坐着的比率，我想看看它们与比率目标之间的距离。我应该有12个地块，因为有12对不同的对子。
我已经在Python中使用Groupby（Pandas）进行了尝试，但我无法绘制其中的任何内容
在这一点上，我不确定是否应该继续使用“ groupby”。我想绘制每个相等的对（即s1，s2），以显示具有1种颜色的站立/坐姿比率和具有不同颜色的比率目标。我不确定是否应该使用散点图，密度或其他方法。
Multiply数据： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1K06PGtZk5CeGJTCoLmLZpSWMHXLgovfBUHvsfKhuWCQ/edit#gid=0
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您需要使用例如OB2.describe（include ='all'）-计算请参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html。正确使用OB.groupby。如果需要，您也可以使用DataFrame.reindex。