Question

对于每个数据点，计算其与均值之差的平方。计算以下数量

e）平方差的总和（提示：用于循环）
f）方差-均方差
g）方差的标准偏差-平方根（SQRT函数）
h）使用VAR函数的方差
i）使用STD功能的标准偏差。
j）方差和标准差之间有区别吗？

提到的日期是来自excel的数据，我将其导入软件中，然后计算出平均值。这就是我直到现在为止

import pandas as pd
ExcelSheet1 = pd.read_csv("C:\Sanja\E1StatsDATAsheet1.csv")
ExcelSheet2 = pd.read_csv("C:\Sanja\E1StatsDATAsheet2.csv")
print(ExcelSheet1)
print(ExcelSheet2)
print("Count for Sheet1 is:",ExcelSheet1.shape)
print("Count for Sheet2 is:",ExcelSheet2.shape)
Sum_ExcelSheet1 = ExcelSheet1.sum()
Sum_ExcelSheet2 = ExcelSheet2.sum()
print("Sum for Sheet1 is:",Sum_ExcelSheet1)
print("Sum for Sheet2 is:", Sum_ExcelSheet2)

import numpy
Mean_ExcelSheet1 = numpy.mean(ExcelSheet1)
Mean_ExcelSheet2 = numpy.mean(ExcelSheet2)
print("Mean for Sheet1 is:", Mean_ExcelSheet1)
print("Mean for Sheet2 is:", Mean_ExcelSheet2)

Answer 1

很难给您“代码”，因为我不知道您具体需要什么，恐怕您必须学习如何做，幸运的是基本的python很简单。

要开始使用，read_csv应该已经用文件中的所有值填充了数组。您需要一个for循环来遍历每个元素，进行一些计算并存储所有结果。这是一些示例代码（假设您要获取1个csv文件中连续值的差异的平方根，如果要在文件之间进行差异，事情会变得更加复杂）：

csv = [1,1,2,3,5,8,13,21,34]
ds = []
prev = None
for i in csv:
    if prev == None:
        prev = i
    else:
        diff = i - prev
        sqr = diff * diff
        ds.append(sqr)
        prev = i

print (ds)

祝您在编码过程中一切顺利！

Python代码用于计算之间的平方差

1 个答案: