Question

我一直在从事有关NLP的项目，并且我正在使用Stanford Core NLP库，但是它的解析器功能似乎不起作用。我运行代码后，它总是挂断，没有响应数小时。

试图更改我将目录地址传递给函数的方式，尝试再次重新下载Stanford Core NLP文件。

from nltk.tokenize import sent_tokenize
import re
import os
import itertools
from nltk.corpus import wordnet as wn
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import json

sentences = []
sents_clauses = []

def feature_extraction():
    print("Directory Access")
    os.chdir('C://Users/mohdm/Documents/FYP/stanford-corenlp-full-2018-10-05/')
    print("Directory Accessed")
    CORE_NLP_DIR = os.getcwd()
    print(CORE_NLP_DIR)
    print("Setting Parser")
    PARSER = StanfordCoreNLP(CORE_NLP_DIR, memory='4g', lang='en')
    print("Parser Set")

实际输出：

Code Started
Directory Access
Directory Accessed
C:\Users\mohdm\Documents\FYP\stanford-corenlp-full-2018-10-05
Setting Parser

预期输出：

Code Started
Directory Access
Directory Accessed
C:\Users\mohdm\Documents\FYP\stanford-corenlp-full-2018-10-05
Setting Parser
Parser Set

Answer 1

在StanfordCoreNLP(CORE_NLP_DIR, memory='4g', lang='en')中使用corenlp路径时，是否可以确保服务器已启动？最好采用这种方式。它将使corenlp指向url：

standfordnlp = StanfordCoreNLP('http://localhost', port=9000)

并在命令行中运行服务器

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

依赖解析器不起作用-Stanford Core NLP

1 个答案: