如何计算不同的重复项

Question

我在下面分享了代码； 我想删除重复项并对其进行计数。还希望获得一列计数时间。 显然，代码将计数A列并计数，删除重复项。最后它将添加为新列。有可能吗？

df = pd.DataFrame（{“ A”：[“ foo”，“ foo”，“ foo”，“ bar”]}）

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df = pd.DataFrame（{“ A”：[“ foo”，“ bar”]，“ B”：[3,1]}）

Answer 1

虽然完全不使用熊猫，但您可以使用标准馆藏的Counter来实现：

>>> from collections import Counter
>>> Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
>>> counter = Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
>>> counter.keys()
dict_keys(['foo', 'bar'])
>>> counter.values()
dict_values([3, 1])

因此，对于您的情况：

counter = Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
df = pd.DataFrame({"A": list(counter.keys()), "B": list(counter.values())})