Python中的验证性因素分析

Question

是否有用于在python中执行确认性因子分析的软件包？我发现一些可以在python中执行探索性因子分析的工具（scikitlearn，factor_analyzer等），但是我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。

Answer 1

您可以尝试使用软件包psy（https://pypi.org/project/psy/）。我找不到其文档，但是可以阅读中文注释。

示例：

    import psy

    # items is a pandas data frame containing item data 

    # Specify how the items are mapped to the factors
    # In this case, all mapped to one factor
    item_factor_mapping = np.array([[1]] * items.shape[1])

    print(psy.cfa(items, item_factor_mapping))

Answer 2

factor_analyzer也可以执行CFA：

导入必要的库

import pandas as pd
from factor_analyzer import FactorAnalyzer

导入样本数据

df= pd.read_csv("test.csv")

确认性因素分析

from factor_analyzer import (ConfirmatoryFactorAnalyzer, ModelSpecificationParser)    

model_dict = {"F1": ["V1", "V2", "V3", "V4"], "F2": ["V5", "V6", "V7", "V8"]}

model_spec = ModelSpecificationParser.parse_model_specification_from_dict(df, model_dict)

cfa = ConfirmatoryFactorAnalyzer(model_spec, disp=False) 

cfa.fit(df.values) 

cfa.loadings_