我有一些得分高手。我想使用流和过滤器让所有共享最大积分的玩家。
public class Player {
private int points; // Getter omitted
}
我可以通过以下方法做到这一点:首先让得分最高的玩家,然后过滤所有具有相同数量的玩家。
Player topPlayer = players.stream().max(Comparator.comparing(Player::getPoints)).orElse(null);
players.stream().filter(p -> p.getPoints() == topPlayer.getPoints()).collect(Collectors.toList());
这可以用单个谓词/单行吗?
答案 0 :(得分:8)
您可以先收集到TreeMap
,然后才获得最后一个条目(最大值为
players.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Player::getPoints,
TreeMap::new,
Collectors.toList()
))
.lastEntry()
.getValue();
答案 1 :(得分:5)
首先对这些点进行分组并获得Map结果,然后在map中找到最大键。时间成本将为O(n):
List<Player> players = new ArrayList<>();
players.stream().collect(Collectors.groupingBy(Player::getPoints))
.entrySet().stream()
.max(Map.Entry.comparingByKey())
.ifPresent(System.out::println);
答案 2 :(得分:4)
这里是使用自定义收集器的版本。它庞大,丑陋且复杂,但是它在 O(n)中运行,仅对数据进行一次传递,并且几乎不需要额外的空间。
List<Player> highest = players.stream().collect(ArrayList::new,
(list, player) -> {
if (list.isEmpty() || list.get(0).getPoints() == player.getPoints()) {
list.add(player);
} else if (list.get(0).getPoints() < player.getPoints()) {
list.clear();
list.add(player);
}
},
(l1, l2) -> {
if (l1.isEmpty()) {
l1.addAll(l2);
} else if (!l2.isEmpty()) {
int cmp = Integer.compare(l1.get(0).getPoints(), l2.get(0).getPoints());
if (cmp < 0) {
l1.clear();
l1.addAll(l2);
} else if (cmp == 0) {
l1.addAll(l2);
}
}
});
累加器和合并器是关联的证明留给读者练习。
编辑:我试图编写一个更漂亮的合并器。我设法写的短而古怪。我相信它与上面的相同:
(l1, l2) -> {
int cmp = l1.stream().findAny().flatMap(p1 -> l2.stream().findAny().map(
p2 -> Integer.compare(p1.getPoints(), p2.getPoints()))).orElse(0);
if (cmp < 0) l1.clear();
if (cmp <= 0) l1.addAll(l2);
}