GUI和python代码中的h2o autoML错误

Question

当我通过H20 GUI运行AUTO ML时，在用户反馈中显示以下内容，并且在排行榜中未创建GBM /深度学习模型。请提出GBM和深度学习失败的原因。

24 16：18：30.768信息ModelTraining GBM 2失败：java.lang.IllegalArgumentException：class_sampling_factors必须具有2个元素 25 16：18：30.768信息模型训练GBM 3开始 26 16：18：31.768信息ModelTraining GBM 3失败：java.lang.IllegalArgumentException：class_sampling_factors必须具有2个元素 32 16：18：34.795信息ModelTraining默认的深度学习构建失败：java.lang.IllegalArgumentException：class_sampling_factors必须包含2个元素

另外，当我尝试在python中运行automl代码时，当我尝试将一些int字段转换为factor时，它会随机给出以下错误。 这个错误说明什么？

H2OServerError：HTTP 500服务器错误： 服务器错误water.util.DistributedException：   错误：来自/127.0.0.1:54321的DistributedException：'-1'   要求：无

Answer 1

根据错误消息，您似乎错误地使用了参数class_sampling_factors。如消息所示，您只能提供2个元素。我建议您查看有关此参数here

的文档

将来，如果您提供了可复制的代码段，将很有帮助，以便我们重现该错误。