云计算中弹性与可扩展性之间的区别是什么
我从T.Erl的书中阅读（如果我正确理解的话），可伸缩性是资源根据需求增加或减少的能力，而弹性是根据资源需求自动缩放资源的能力。 在Web上进行一些搜索后（再次，如果我正确理解的话），可伸缩性是根据需求添加或删除IT资源，而弹性对于虚拟机而言几乎相同。 我应该考虑对吗？
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可伸缩性是系统能够通过增加系统资源（扩大规模）或增加支持流程的系统数量（扩大规模）来支持增加的处理/流量的能力。为了可伸缩，资源和支持的处理之间的关系必须是线性的。如果系统需要四倍的资源来支持50％的用户数量增长，则系统的可伸缩性就很差。由于体系结构不良或受限，某些系统无法扩展。无论添加多少资源，您都不会得到改善（甚至可能会减少支持）。
弹性是根据系统处理需求进行放大/缩小和放大/放大的能力。例如：
由于具有弹性，公司不再需要始终保持对高峰使用的支持。公司可以通过在高峰使用时增加资源来改善用户体验，并在不再需要时通过减少资源来降低成本。
有些云产品提供了弹性，而无需用户付出任何努力。您将仅看到基于使用情况的成本变化。其他产品需要您的输入。在这些情况下，弹性确实包括一些自动化功能，可以完成添加/删除资源的任务。在许多情况下，手动执行此类步骤可能会被禁止。但是，增加/减少资源的决定不一定需要自动化。这可能是一个复杂的决策，并且需要考虑自动化决策的ROI。
弹性假定可伸缩性，但这不是硬性要求。如果系统的可伸缩性较差，您仍然可以扩展以支持流量。但是，投资回报率将很糟糕。
请参阅下文AWS和Azure的弹性定义。
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要添加到上一个答案，请想象两个维度：x轴上的资源，y轴上的服务需求（吞吐量，吞吐量或其他质量标准）。系统的可伸缩性就是在理论上找到这两个维度之间的关系，而弹性则是使系统在线更改其资源以满足实际需求。
当您说系统具有可伸缩性时，您所谈论的是系统向系统中添加更多资源时处理更多/执行更多操作的能力。当您说一个系统具有弹性时，通常还会涉及一个管理层，该管理层可以根据需要配置和释放资源；）