标签： mysql apache-kafka aggregate beanstalkd
我正在实现数据聚合应用程序框架。它应该消耗在跨多个实例分片的MySQL数据库上的创建，更新和删除操作。 这些聚合应存储在单独的数据库中，并用作例如的读存储。统计概述。
我提出了两种解决方案，其中一种是使用Kafka使用者将这些数据写入聚合数据库。另一种是在应用程序级别（无论何时保留数据）为Beanstalkd创建后台作业，并将其与工作人员一起使用，这些工作将与Kafka使用者相同。
我对您在性能，可伸缩性和容错性方面对两种方法的优缺点的看法感兴趣。