使用lamda函数

Question

我有一个包含2列的数据框。一个是URL，另一个是用户名。

+----------------------------------------+---------------+
|                  URL                   |   Username    |
+----------------------------------------+---------------+
| johnsmith/stackoverflow.com/?=abc      | johnsmith     |
| michealrod/stackoverflow.com/?=payment | michealrod    |
| stephaniejean/stackoverflow.com/?=abc  | stephaniejean |
+----------------------------------------+---------------+

我想编写一个lambda函数来检查用户名是否存在于URL中。我正在尝试编写类似的内容，但出现错误

df['exists'] = df.apply(lambda x : df['Username'] in df['URL']).any()

因此，基本上，如果用户名是URL的一部分，我尝试获取TRUE，如果URL中不存在用户名，则为False。

Answer 1

假设您的数据是干净的，则列表理解相对有效：

df['exists'] = [x in y for x, y in zip(df['Username'], df['URL'])]

您可以使用apply，但性能较差：

df['exists'] = df.apply(lambda row: row['Username'] in row['URL'], axis=1)

Answer 2

使用numpy core.defchararray.find

进行检查

df['exists']=np.core.defchararray.find(df.URL.values.astype(str),df.Username.values)!=-1