Question

我编写了一个气流插件，其中仅包含一个自定义运算符（以支持BigQuery中的CMEK）。我可以创建一个简单的DAG，其中包含使用此运算符并且可以正常执行的单个任务。

但是，如果我尝试在DAG中创建从DummyOperator任务到我的自定义运算符任务的依赖项，则DAG无法加载到UI中并引发以下错误，我不明白为什么会引发此错误？ / p>

损坏的DAG：[/ home / airflow / gcs / dags / js_bq_custom_plugin_v2.py]之间的关系只能在操作员之间设置；收到BQCMEKOperator

到目前为止，我已经在composer-1.4.2-airflow-1.9.0，composer-1.4.2-airflow-1.10.0和composer-1.4.1-airflow-1.10.0上对此进行了测试。

每项任务的运行气流测试均已完成，没有错误。

在DAG中单独使用它可以很好地工作（如下所示），所以我不认为插件有天生的错误

import datetime
import logging
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bq_cmek_plugin import BQCMEKOperator


default_dag_args = {
    'start_date': datetime.datetime(2019,1,1),
    'retries': 0
}


dag = DAG(
    'js_bq_custom_plugin',
    schedule_interval=None,
    catchup=False,
    concurrency=1,
    max_active_runs=1,
    default_args=default_dag_args)

run_this = BQCMEKOperator(
    task_id     = 'cmek_plugin_test',
    sql         = 'select * from ds.foo LIMIT 15',
    project     = 'xxx',
    dataset     = 'js_dev',
    table       = 'cmek_test10',
    key         = 'xxx',
    dag     = dag
)

如果我引入了DummyOperator和依赖项，则会发生错误

import datetime
import logging
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bq_cmek_plugin import BQCMEKOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_dag_args = {
    'start_date': datetime.datetime(2019,1,1),
    'retries': 0
}

dag = DAG(
    'js_bq_custom_plugin_v2',
    schedule_interval=None,
    catchup=False,
    concurrency=1,
    max_active_runs=1,
    default_args=default_dag_args)

etl_start = DummyOperator(task_id='etl_start', dag=dag)

extract = BQCMEKOperator(
    task_id     = 'extract',
    sql         = 'select * from foo.bar LIMIT 15',
    project     = 'xxx',
    dataset     = 'js_dev',
    table       = 'cmek_test5',
    key         = 'xxx',
    dag         = dag
)

etl_start.set_downstream(extract)

运算符本身很简单，我可以使用最简单的自定义运算符（例如下面的那个）重现该问题

import logging
from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults


class TestOperator(BaseOperator):

    @apply_defaults
    def __init__(self,
                *args,
                **kwargs):
        super(TestOperator, self).__init__(*args, **kwargs)


    def execute(self, context):
        logging.info("Executed by TestOperator")

在 init .py

中具有以下插件定义

from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
from test_plugin.operators.test_operator import TestOperator

class TestPlugin(AirflowPlugin):
    name = "test_plugin"
    operators = [TestOperator]
    hooks = []
    executors = []
    macros = []
    admin_views = []
    flask_blueprints = []
    menu_links = []

还查看了发生此错误的models.py中的气流代码，它使用isinstance（t，BaseOperator），当我在python中运行它时，使用我的自定义运算符为我的任务返回了true，所以我不知道该怎么办在继续吗？

for t in task_list:
    if not isinstance(t, BaseOperator):
        raise AirflowException(
            "Relationships can only be set between "
            "Operators; received {}".format(t.__class__.__name__))

Answer 1

在composer-1.4.2版本中引入了一个错误，该错误现已修复，请尝试创建一个新的Composer环境，并且DAG错误应该消失。同时，我们还将在接下来的几天中自动将该修补程序应用于现有的1.4.2环境。

使用插件导入DAG时出现气流错误-只能在操作员之间设置关系

1 个答案: