Question

我正在从webpage中读取一个表，其中包含多个HTML表，成功读取它们后，我想对其进行重新格式化。我尝试了很多选项，但是我无法正常工作，而且响应是多重的，并且尝试了几乎所有类似df.rename等的方法。我在下面添加代码和响应，有人可以帮忙吗？

代码：

import uuid
import pandas as pd

class traffic():
   def __init__(self):
       ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
       global homePage
       global downloadDir
       global filname
       pd.set_option('display.max_rows', 500)
       pd.set_option('display.max_columns', 500)
       pd.set_option('display.width', 1000)
       downloadDir = "C:\\Users\\user\\PycharmProjects\\digitalOcean\\venv\\testDara\\"
       uFileName = str(uuid.uuid4())
       filname = downloadDir + uFileName + ".csv"
       dailyUrl = "https://www.nratrafficdata.ie/c2/tfhourdirection.asp?sgid=ZvyVmXU8jBt9PJE$c7UXt6&spid=NRA_000000001081&reportdate=2018-12-01&enddate=2018-12-01"
       iDf = pd.read_html(dailyUrl, index_col=False)
       df = iDf[0]
       #dff = df.rename({'1':'one', '2':'two'}, axis='columns', inplace=True)
       print(df)

if __name__ == '__main__':
   objCall = traffic()```

Example response:

check this [1]: https://pasteboard.co/HXPrTVw.png "response"

Answer 1

使用df.columns = ['ccc','dd','cccs','dd','ddd', 'dddd']

解决了该问题

阅读HTML页面后重命名多索引列

1 个答案: