优化SQLAlchemy的查询性能

Question

我有一个要上传到数据库的熊猫数据框。 因为我需要根据数据库表中的值检查一列，所以我对该列中的每个项目执行查询，然后提交。

# Generalized Pseudocode
session = Session()
for row in df.iterrows():
    q = session.query(Table).filter(row.item).one_or_none().uid

    item = Item(q)
    session.add(item)

session.commit()

我认为这不是一个好策略，但是对较大的列表执行此优化方法是什么？