我有一个带有日期时间索引和价格的简单（长）熊猫DF，我试图创建一个新列['ewm_12']，每120分钟选择11条前一行，以附加当前价格并计算ewm
由于DF很长，我正在尝试使用矢量化方式来执行此操作，请使用以下代码：
dftemp['ewm_12'] = dftemp.loc[dftemp.index::120][-11:].append(dftemp.loc[(dftemp.index)])[dfs].ewm(min_periods=12,span=12, adjust = True).mean()[-1:][0]
TypeError：无法转换输入[DatetimeIndex（['2018-01-01 22：00：00 + 00：00'，'2018-01-01 22：01：00 + 00：00'，'2019-01 -18 22：00：00 + 00：00']，dtype ='datetime64 [ns，Europe / London]'，length = 394561，freq = None）]类型为时间戳
这似乎很奇怪，好像我只选择一行dftemp.index返回一个时间戳，但是当我要求它遍历整个df.index时，它说它不能转换Datetimeindex（这是Timestamp的集合），我可以使用for循环来完成此操作，但要花几分钟，我敢肯定，如果有人知道请帮忙，一定有办法