熊猫在for循环中附加多个数据框

Question

某些背景

我写了一个 for 循环，在其中尝试附加多个数据帧。在每次迭代中，都会创建一个新的数据框，我想将该数据框附加到现有数据框上。

在每次迭代中，我都是从postgres数据库中提取数据

下面是我的代码

temp = my_base_dataframe

df = pd.DataFrame()
df1 = pd.DataFrame()


for index, row in temp.iterrows():
    #Part 1 Get min, max timestamp for each ID
    ID = row['recorded_id']
    min_time = row['min']
    max_time = row['max']

    #Part2 Query redshift with parameters from part 1
    if df.empty:
        df = pd.read_sql_query("SELECT key, tag name, description, datetime, tag_value FROM (SELECT tag_value,datetime, data_key, dim_facility_key FROM pub.values_numeric WHERE datetime>= '"+ str(min_time)+"' AND datetime<= '"+ str(max_time)+"' AND key = 72) n INNER JOIN (SELECT name, data_key, description, id FROM pub.data WHERE id = 'CM01') m ON m.key = n.key;", engine)
        df['ID'] = ID
    else:
        df1 = df1.append(df)
        df = pd.read_sql_query("SELECT key, tag name, description, datetime, 
        tag_value FROM (SELECT tag_value,datetime, data_key, dim_facility_key 
        FROM pub.values_numeric WHERE datetime>= '"+ str(min_time)+"' AND 
        datetime<= '"+ str(max_time)+"' AND key = 72) n INNER JOIN (SELECT name, 
        data_key, description, id FROM pub.data WHERE id = 'CM01') m ON m.key = n.key;", engine)
        df['ID'] = ID
df1 = df1.append(df)
len(df1)

问题

我已经测试了上面的代码，并且可以正常工作，但是我不认为它足够有效/强大。

代码中的任何改进都会有所帮助。

我想要在循环中附加数据框的更pythonic /更有效的方法