Question

你好，所有读过这篇文章的人

我们在应用计划中的azure上编写了路由器功能，用于接收来自iothub的消息并根据消息类型将消息路由到另一个eventhub。

以前，我们在此函数中有6个对eventhub的绑定最近，我们增加了3种消息类型，因此3种绑定了3种eventhub。

此功能未处理任何消息，但现在看到的是我们在路由功能上花费了16倍的时间。

是否存在有关多个输出绑定的性能问题。我们看不到传入消息的负载增加。

我们正在运行azure函数1.0（运行时版本：1.0.12205.0（〜1））

关于本

路由功能的简化示例代码

public static class IotHubRouterFunction
{
    [FunctionName("IotHubRouterFunction")]
    public static void Run([EventHubTrigger("%iothub%", Connection = "IothubRouterListen")]EventData myEventHubData,
        [EventHub("%msg1-eventhub%", Connection = "msg1event")] ICollector<EventData> eventHub4Dmsg1Event,
        [EventHub("%msg2-eventhub%", Connection = "msg2event")] ICollector<EventData> eventHub4Dmsg2Event,
        [EventHub("%msg3-eventhub%", Connection = "msg3event")] ICollector<EventData> eventHub4Dmsg3Event,
        //...  like 6 more bindings like this
        ILogger logger
    )
    {
        try
        {
            var messageType = GetValue(myEventHubData.Properties, "type");

            // routing
            switch (messageType)
            {
                case "msg1event":
                {
                    eventHub4DevicesStatusChanged.Add(eventHub4Dmsg1Event);
                    break;
                }
                case "msg2event":
                {
                    eventHub4MeasurementLog.Add(eventHub4Dmsg2Event);
                    break;
                }
                case "msg3event":
                {
                    eventHub4DeviceDiscovered.Add(eventHub4Dmsg3Event);
                    break;
                }
                //6 more cases like this
                default:
                {
                    logger.LogError("Unrouteable message of type: {messageType}", messageType);
                    break;
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            //removed
        }
    }        
}

通过6个绑定，消息以50ms的速度通过路由器功能通过9个绑定，消息可以在800毫秒内通过路由器功能进行爬网

applan上的CPU也提高了30％（我们进行了额外的扩展，因此我们可以控制它，但为什么会导致这种情况的原因如此多

Answer 1

跟进发生的事情有点晚了

最后，我们发现发生了什么事我们有几个应用计划实例但是旧的监视解决方案显示了applan实例的总体cpu和内存平均值。

基本上，通过切换到较新的指标和Azure监控，我们能够深入研究应用计划的单独实例和功能实例。

我们发现某个函数的一个实例正常运行了其中的三个实例，但其中第三个函数崩溃了，它的内部应用程序池崩溃并消耗了所有被搁置的cpu功能，并且绝对没有执行任何操作。

我们重新启动了功能，所有问题都消失了。

仍然想知道我们代码中是否有某些东西使它无法通过或天蓝色发生的事情使它发疯。

：-s

Answer 2

在App服务计划下使用Azure Function时，必须注意性能参数（例如扩展）。您是否调查过您的函数没有过载？

另一方面，作为您设计的一部分，这种方法对我来说是错误的。有这么多的绑定可能会存在潜在的性能问题，如果将来您应该添加更多的绑定怎么办？如果您不执行任何操作，则不应该承担重定向邮件的开销。

事件网格

我们可以为此使用事件网格。基于主题，IoT中心将事件发布为主题，事件由订阅者使用（在您的案例中为其他事件中心）。您还将获得微计费（无服务器）和自动缩放的优势。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-grid/overview

具有多个输出绑定的Performance Azure功能

2 个答案: