将SQL模式建模为DynamoDB

Question

在我的项目中，AWS Lambda每天都会从网上商店抓取数据并将其保存到MySQL。

由于我想提高成本效益，所以我想使用DynamoDB。

我要如何查询？

• 通过 productId （很明显）
• 按类别（具有最新报废的产品数据-价格，等级等）-表示父亲，厨房和小刀类别中的所有产品

这种情况适合Dynamo吗？模型看起来如何？

我想到了三种方法，但是每种方法都有缺点：

1. 具有两个表，第一个用于包含已抓取数据的产品，第二个用于具有产品类别的产品。这意味着第一个查询以找出类别中的产品，第二个查询以同步获取产品数据+两个表。

2. 一个表 productId上的分区键，时间戳上的排序键，对于每一个废品，我将为产品保存 3行， 对于每个类别一行，然后使用时间戳作为排序键，对类别进行GLI。但是，如果我每天有100个产品报废，那么每个产品平均有8个类别，那么，每天就会有800行，只是为了保持这种多对多关系。在一个月中，我将有 24k行。假设我要在一个月后从产品中删除一个类别，我必须更新240行？

3. 还是这种情况不适用于DynamoDB，使用MySQL会更容易坚持吗？

Answer 1

您可以将它作为表格。

spentdateTo

此处productid是GSI1的辅助密钥。

这将解决以下用例

1. 对于一种产品，请参阅事件历史记录。 （SELECT *，其中id = X和sortKey从event开始）

2. 获取产品的所有类别。 （SELECT *，其中id = X和sortKey以category开头）

3. 获取一个类别的所有产品。 （SELECT *，其中GSI1 = x）

4. 从产品中删除一个类别，而不更新许多行。 （在进行更新时，如果有新添加，则获取所有现有类别；如果不存在，则删除并添加特定事件。）

这是一个很好的video，用于说明架构设计。