应用Canny边缘检测后如何计算边缘数量？

Question

我有一个图像，并且对它应用feature.canny算法以获取图像的边缘。

现在，我要计数图像中的边缘以获得单个数字。

有人可以帮忙吗？

这是显示图像的代码：

def canny_detection(image):

    # Convert to grayscale and convert the image to float
    RGB = img_as_float(color.rgb2gray(image))

    # Apply Canny edge detection algorithm
    edge_canny = feature.canny(RGB, 2)

    # Plot results
    plt.figure(figsize=(15,5))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(RGB, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Original image')
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(edge_canny, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Canny edge map')`

如果有帮助，我还有一些应用Canny的代码，然后从图像中提取数组：

def canny_detection(image):

# Convert to grayscale and convert the image to float
RGB = img_as_float(color.rgb2gray(image))

# Apply Canny edge detection algorithm
edge_canny = feature.canny(RGB,3)
#print(edge_canny)
edge_canny = edge_canny.astype(int)
#print(edge_canny)

#Get output array
canny_arr = np.array(edge_canny)

# Flatten output array
canny_flat = canny_arr.flatten()
#print(np.count_nonzero(canny_flat))   #to see if the matrix is all zeros

return canny_flat

因此，从具有边缘检测功能的图像中，我想计算边缘的数量。我不确定如何执行此操作，因此任何帮助都将非常有用！

Answer 1

您可以仅使用所连接组件的数量。

但是边缘数量的任何度量都将非常差，特别是在带纹理的图像中，因为边缘检测是一个不适当地的问题，并且根据噪声水平和检测器设置，您可以在同一场景中获得非常不同的结果。

我个人不会使用此参数。