使用DirectProcessor

Question

我有一个类，可以连续生成和存储新数据值（使用线程池）。我想为客户端代码（“订户”）提供一种手段来利用（连接）新数据值的序列。但是，如果我的班级没有客户端，或者所有客户端都已从序列中读取完，我希望它继续生成和存储新值而不停止。当客户端连接到该序列时，它将接收新生成的值，但不会接收过去生成的值。哪个Project Reactor类（或多个类）适合执行此操作？

我想我需要使用Flux来表示新值的序列，但是要使用哪个Flux类（或工厂方法）？

Answer 1

使用DirectProcessor

据我了解，无论上游是否有订阅者，需要的是订阅上游功能的能力。

在DirectProcessor的支持下可以实现。由于Processor是Publisher和Subscriber的组合，因此它可以“上游”运行并连续收听传入的信号。同时，DirectProcessor启用消息多路分解，或仅向所有可用的下游订户（如果他们正在监听）广播消息。

例如，让我们考虑以下代码示例：

Flux<Long> intervalFlux = Flux.interval(Duration.ofMillis(500)).log("upstream");
DirectProcessor processor = DirectProcessor.create();

intervalFlux.subscribe(processor);

Thread.sleep(2000);

Disposable downstream1 = processor.log("downstream1")
                                  .subscribe();

Thread.sleep(1000);

downstream1.dispose();

Thread.sleep(1000);

Disposable downstream2 = processor.log("downstream2")
                                  .subscribe();
Thread.sleep(2000);

我们可以看到，我们使用处理器订阅了上游，因此间隔Flux开始生成数据。然后，我们订阅了processor并等待了1秒钟，因此log("upstream")运算符通常应记录下下游事件1和6观察到两个事件。之后，我们取消了订阅，因此downstream1订阅者应该停止观察任何事件，但是log("upstream")应该仍然观察间隔。然后，在另一个暂停之后，我们与另一个downstrea2订阅者订阅了该流，该订阅者应观察到另外四个事件。

上述代码的一般输出如下：

2019-01-23 15:09:04,246 INFO upstream [main] onSubscribe(FluxInterval.IntervalRunnable)
2019-01-23 15:09:04,249 INFO upstream [main] request(unbounded)
2019-01-23 15:09:04,757 INFO upstream [parallel-1] onNext(0)
2019-01-23 15:09:05,252 INFO upstream [parallel-1] onNext(1)
2019-01-23 15:09:05,751 INFO upstream [parallel-1] onNext(2)
2019-01-23 15:09:06,252 INFO upstream [parallel-1] onNext(3)
2019-01-23 15:09:06,258 INFO downstream1 [main] onSubscribe(DirectProcessor.DirectInner)
2019-01-23 15:09:06,258 INFO downstream1 [main] request(unbounded)
2019-01-23 15:09:06,754 INFO upstream [parallel-1] onNext(4)
2019-01-23 15:09:06,755 INFO downstream1 [parallel-1] onNext(4)
2019-01-23 15:09:07,254 INFO upstream [parallel-1] onNext(5)
2019-01-23 15:09:07,254 INFO downstream1 [parallel-1] onNext(5)
2019-01-23 15:09:07,263 INFO downstream1 [main] cancel()
2019-01-23 15:09:07,755 INFO upstream [parallel-1] onNext(6)
2019-01-23 15:09:08,255 INFO upstream [parallel-1] onNext(7)
2019-01-23 15:09:08,265 INFO downstream2 [main] onSubscribe(DirectProcessor.DirectInner)
2019-01-23 15:09:08,265 INFO downstream2 [main] request(unbounded)
2019-01-23 15:09:08,755 INFO upstream [parallel-1] onNext(8)
2019-01-23 15:09:08,756 INFO downstream2 [parallel-1] onNext(8)
2019-01-23 15:09:09,255 INFO upstream [parallel-1] onNext(9)
2019-01-23 15:09:09,256 INFO downstream2 [parallel-1] onNext(9)
2019-01-23 15:09:09,751 INFO upstream [parallel-1] onNext(10)
2019-01-23 15:09:09,751 INFO downstream2 [parallel-1] onNext(10)
2019-01-23 15:09:10,255 INFO upstream [parallel-1] onNext(11)
2019-01-23 15:09:10,255 INFO downstream2 [parallel-1] onNext(11)

如我们所见，DirectProcessor启用了必需的行为，因此很可能适合该行为。

注意

DirectProcessor不支持背压，因此如果背压很重要，可以在此处使用limitRate operator运算符。

另请参见

https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/#_direct_processor

将通量/发布者/订阅者连接到连续生成器

1 个答案:

使用DirectProcessor

注意

另请参见