我要使用CNTK和C＃创建类激活图（CAM）。
我的模型是从Keras（Tensorflow后端）以ONNX格式导出的密网模型，我正在使用CNTK将其导入Windows C＃控制台应用程序中。制作CAM涉及从预训练模型中间的图层获取权重和输出。文档和示例并不清楚，所以我的问题有两个：
1）如何从给定的图层获取权重？
2）如何使用已经存在的密集网模型的各层构建新模型？对于CAM，我想使用现有模型的输入和同一模型的全局平均池化层的输出（但保留所有存在于两层之间的层）。例如，在Python Keras中，我们使用以下代码：
layer_model_1 = Model(inputs=model.layers[1].layers[0].input, outputs = model.layers[1].layers[-2].output)