最少旅行次数

Question

在这些社会的latitude，longitude中，我有N societies和order count分，在一个社会中，我也有latitude和longitude分卡车将从其部署的仓库，并将被发送到这些不同的社会（如亚马逊的送货）。卡车可以运送maximum 350 orders（订单数<350）。因此，无需考虑订单数量超过350的物品（我们通常会在那儿派两辆卡车或一辆更大的卡车）。现在，我需要确定一种部署卡车的方式，以使发生最少的跳闸次数。

考虑到我们根据this脚本确定两个社团或仓库之间的距离为'X'是准确的，我们该如何解决？我首先想到我们可以使用子集总和来解决它，也许吗？对我来说，在图上看起来像dp，旅行商的问题是无限的推销员。

卡车数量没有限制。

Answer 1

这是一个典型的旅行商问题（TSP），被称为NP-complete。这意味着，如果您正在寻找最佳解决方案，则必须测试大多数组合技术。如您所知，！350是可怕的。

尽管如此，正如亨利建议的那样，您可以寻找一个不一定是最好的好的解决方案。许多称为“启发式”的算法可让您以非常有效的方式找到一个好的解决方案。只需在此处查看一些示例https://en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem。

最简单的启发式算法可能是一个贪婪的解决方案，就像总是将最近的未访问点当作下一社会一样。