熊猫无法在台式机上阅读我的csv，可以在笔记本电脑上正常工作

Question

因此，我有一个非常大的CSV，大小接近10GB。 我想读一读，并做一些数据科学工作。 在我公司的笔记本电脑上，这很好用。数据被读入，我可以做任何我想做的事情。 由于算法的复杂性和数据的大小，尽管这是一台非常现代的i7 16GB计算机，但在我的公司笔记本电脑上花费了相当长的时间。

我认为台式机的运行速度要快得多，因为它有8个内核和16个线程，还有16GB的内存，但最重要的是：我公司的笔记本电脑没有的专用GPU。 但是，当我在桌面上运行完全相同的脚本时，它不起作用！令人沮丧的是：我没有收到任何错误消息，它似乎什么也没做。

我尝试过的事情：

• 读取数据后在代码中包含一条打印语句，所以我知道何时读取csv。
• 仅读取10行数据。这样做可以在大型数据集上运行很长时间。
• 将数据集另存为utf-8，并告诉熊猫将数据集另存为utf-8。
• 让它运行大约4-5个小时

以上方法均无济于事。 谁得到了这个神奇的答案？

float_data = pd.read_csv("../train10.csv", encoding="utf-8", sep=',', dtype={"signal": np.float32, "seconds": np.float32})

float_data = float_data.values
print("Data loaded")

Answer 1

实际上，我已修复它。我注意到调试功能无法正常运行，然后发现我的python配置不正确。现在它可以读取我的数据了。结案了。