Question

所以我有以下字符串（每个字符串是.txt文件的一行），并且我建立了一个解析器来按如下方式解析第一行：

line1: " N1 0.00000000 0.00000000 0.00000000 Type N Rank 4"

parser1 = Word(alphas + nums) + Word(printables + '.' + printables) + Word(printables + '.' + printables) \
                  + Word(printables + '.' + printables) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(nums)

result = (['N1', '0.00000000', '0.00000000', '0.00000000', 'Type', 'N', 'Rank', '4'], {})

哪个很棒。但是，在此行之后仅是浮点数，该浮点数可能带有或没有负号，例如：

line2 = " -1.064533
      -0.000007      -0.130782       0.044770
       0.335373      -0.000007      -0.000006      -0.451296       0.378061
      -0.000034      -0.990753      -1.404081      -0.000067      -0.000150
                     -0.096208      -0.714299
      -0.017676       0.000019       0.000034       0.804011       0.911492
                      0.000019       0.000027       0.441683       0.107567"

我尝试使用以下解析器来获取这些数字，但不幸的是，它也会同时获取line1：

parser2 = Word(printables + '.' + printables)

是否有一种解析浮点数的方法，可能以更好的方式包括可打印的减号？

非常感谢（我是pyparsing的新手，所以请随心所欲地苛刻）

Answer 1

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我怀疑，您真正想用可选的前导减号来解析实数的东西是

Word

请注意，添加操作是使用解析表达式完成的，而不是传递给Word的字符串。这会将'-1.23'解析为Optional('-') + Word(nums) + '.' + Word(nums)`。要将所有内容作为单个字符串，请将其包装在Combine中：

['-', '1', '.', '23']

然后，使用该表达式将得到'-1.23'。之后仍然需要您使用内置的Combine(Optional('-') + Word(nums) + '.' + Word(nums))将其转换为Python浮点数。

float()是一个预定义的浮点解析表达式，将处理前导符号，和在解析时从字符串转换为浮点，以便从解析器获取值时，它已经转换为浮点数。

如何解析pyparsing中的浮点数，包括减号

1 个答案: