如何压缩两个熊猫数据框

Question

我有两个Pandas数据框，如下所示（示例代码为here）。

                   A         B         C         D
2000-01-01  0.298399 -0.738440 -0.505438  0.324951
2000-01-02  1.300686 -0.938543 -1.850977  0.868467

和

                   A         B         C         D
2000-01-03  0.328032  0.325845 -0.289175  0.393732
2000-01-04  0.091853 -1.450642 -0.544152  1.073248

，我想zip他们，以便我可以处理他们的价值观。为了澄清起见，我尝试一次将两行—通过将相应的行压缩在一起。我不想创建一个新的df，除非那样会更有效。

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我想到的第一件事是

for i, (x, y) in enumerate(zip(df1, df2)):
    print(i, x, y)

，预计会得到类似的东西：

0 (0.298399 -0.738440 -0.505438  0.324951) (0.328032  0.325845 -0.289175  0.393732)
1 (1.300686 -0.938543 -1.850977  0.868467) (0.091853 -1.450642 -0.544152  1.073248)

但是我得到的是：

0 A A
1 B B

在使用数据框时，如何获得典型 zip行为？

_{令人惊讶的是，由于this和this都提出了不同的要求，因此我找不到重复的问题。}

Answer 1

您可以将DataFrames转换为numpy数组：

metricbeat

您的解决方案返回列名称，因为该过程类似于：

for i, (x, y) in enumerate(zip(df1.values, df2.values)):
    print(i, x, y)