标签： deep-learning sparse-matrix
我有一个由稀疏的160 x 100矩阵网格图组成的数据集，其中每个网格点都包含该网格上发生的某些特定事件。 问题是出现的次数非常少，所以大多数网格为0， 如果不是10〜20。
我刚刚建立了一个紧密连接的2层神经网络，并直接提供了数据进行训练。模型似乎严重过拟合。
将这些数据直接输入到紧密连接的神经网络以进行回归是否会有问题？ 有人可以帮助我寻找与之打交道的关键词或主题吗 这种稀疏矩阵作为神经网络的输入？
谢谢。