Question

这是关于heroku，rails，postgres，memcachier应用程序的。

导轨（3.2.16）独角兽（4.8.3）

我们正在运行一个2倍（共享）heroku测功机集群。每个dyno都由3名工人运行独角兽，这大约是2X dyno可以处理的内存限制。

我们偶尔会遇到实例故障，其中单个实例上的请求逐渐变慢，导致该实例失败并需要重新启动。集群的其余部分不受影响。 Newrelic经常报告说，联网操作postgres，缓存或远程API在其报告的事务中花费很长时间。

我怀疑这是由于较小的网络故障/速度慢导致备份实例，导致高速缓存显示不可用（超时时间短），从而加剧了问题

为克服这个问题，我想增加并发性并离开共享测功机的世界

升级为Pm dynos似乎是个好主意

打开PM dynos，我无法通过增加工作人员数量来增加吞吐量。 Heroku指标报告称，动态负载按比例增加，但随着我增加工作人员人数，heroku指标并未报告吞吐量（RPS）的增加。

添加第二个dyno会使报告的吞吐量增加一倍

所以有那个背景。我的问题是：

我该如何研究为什么增加独角兽工人人数不会增加报告的吞吐量？

当然，如果您对直接原因有任何建议，我也欢迎您提供这些见解。：）

unicorn.rb

UNICORN_WORKER_COUNT = (ENV.fetch('UNICORN_WORKER_COUNT', 3).to_i || 3) # amount of unicorn workers to spin up

puts "UNICORN_WORKER_COUNT=#{UNICORN_WORKER_COUNT}"

worker_processes UNICORN_WORKER_COUNT
timeout 35         # restarts workers that hang for 35 seconds, 5 seconds longer than heroku timeout

preload_app true
GC.respond_to?(:copy_on_write_friendly=) and
  GC.copy_on_write_friendly = true

before_fork do |server, worker|
  puts "Unicorn before_fork nr=#{worker.nr}"

  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn master intercepting TERM and sending myself QUIT instead'
    Process.kill 'QUIT', Process.pid
  end

  defined?(ActiveRecord::Base) and
    ActiveRecord::Base.connection.disconnect!
end

after_fork do |server, worker|
  puts "Unicorn after_fork nr=#{worker.nr}"

  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn worker intercepting TERM and doing nothing. Wait for master to send QUIT'
  end

  defined?(ActiveRecord::Base) and
    ActiveRecord::Base.establish_connection
end

backlog_setting = Integer(ENV['UNICORN_BACKLOG'] || 1024)

puts "Unicorn PORT=#{ENV['PORT']} UNICORN_BACKLOG=#{backlog_setting}"

listen ENV['PORT'], :backlog => backlog_setting

为什么不增加更多的独角兽工人会增加吞吐量（heroku，rails，postgres，memcachier）

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