Question

我正在使用R的Openair软件包。第一步是导入CSV。一切正常，除了我需要将CSV中的时间/日期后退6个小时。换句话说，例如将一天的午夜更改为前一天的下午6点等。这样可以计算每日平均值，而不是0-0，是6 AM-6AM。

到目前为止，我有：

library(openair)
library(tidyverse)

x <- import(file = "data.csv", file.type = "csv", sep = ";", header.at = 1, data.at = 2, date = "date", date.format = "%d.%m.%Y", time = "hour", time.format = "%H",quote = "\"")

CSV的“日期”列存储的日期为d.m.Y，字段小时为小时的数字值。

后来我选择了一个特定的年份，但这需要在减法之后就已经完成

dataSet <- selectByDate(x, year = 2018)

Answer 1

library(lubridate)

df <- data.frame(datetime = ymd_hms(c("2018-01-01 05:00:00","2018-01-01 06:00:00", 
"2018-01-01 07:00:00", "2018-01-01 08:00:00")))

print(df)
#datetime
# 2018-01-01 05:00:00
# 2018-01-01 06:00:00
# 2018-01-01 07:00:00
# 2018-01-01 08:00:00


df$datetime_adjusted <- df$datetime - hours(6)

print(df)
#datetime   datetime_adjusted
# 2018-01-01 05:00:00 2017-12-31 23:00:00
# 2018-01-01 06:00:00 2018-01-01 00:00:00
# 2018-01-01 07:00:00 2018-01-01 01:00:00
# 2018-01-01 08:00:00 2018-01-01 02:00:00

R-从日期中减去小时数

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