无法使用路径访问目录

Question

我已经从https://tensorflow.org/install/docker设置了tensorflow GPU docker。我正在尝试使用Jupyter笔记本中的import os库在Ubuntu的tensorflow GPU上加载目录。我可以在终端中使用独立的python访问import os库并获取目录详细信息，但无法在tensorflow gpu上的Jupyter笔记本中获取目录详细信息。

独立Python：

Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
[GCC 8.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> base_dir="/home/chief/Desktop/ML/data"
>>> print(len(os.listdir(base_dir)))
3

使用tensorflow gpu的Jupyter Notebook：

我正在使用以下命令运行tensorflow gpu：

sudo docker run --runtime=nvidia -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3

我想念什么吗？任何帮助表示赞赏。

Answer 1

sudo docker run --runtime=nvidia -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 -v /home/chief/Desktop/ML/data:/notebooks/ML_data

希望有帮助。

Answer 2

您缺少尾部的'/'

  

base_dir =“ / home / chief / Desktop / ML / data /”

Answer 3

我可以使用以下命令解决此问题：

docker run --runtime=nvidia -it -p 8888:8888 -v /home/chief/Desktop/ML/:/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3