来自Yahoo Finance的网络搜集信息

时间:2019-01-22 13:27:36

标签: python web-scraping html-parsing

我正在查看2017年至2018年间从苹果网站抓取股票的网站。我知道您可以下载Excel工作表并以这种方式获取数据,但我想通过python下载它。 (https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1483228800&period2=1514764800&interval=1d&filter=history&frequency=1d

我已经关注了该网站(https://www.scrapehero.com/scrape-yahoo-finance-stock-market-data/),而且距离还不太远。

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

复制以下JSON;无需抓取,只需使用JSON数组即可在代码中访问它。您不需要连续抓取,因为这是不会更改的旧数据;因此,最好的选择是存储它并随时访问。

示例JSON对象:

 {
   "Date": "12/28/2017",
   "Open": 171,
   "High": 171.850006,
   "Low": 170.479996,
   "Close": 171.080002,
   "Adj Close": 168.549545,
   "Volume": 16480200
 }

我在这里为您准备了整个JSON: http://ilanpatao.com/misc/aapl.json