说我有数据框df，其中包含10个要素，但其中9个是分类的，我想为数据拟合ExtraTree分类器并获得要素的重要性。
现在，我正在将熊猫pd.get_dummies用于9种分类特征的一次性编码。问题是，当调用etc.feature_importances_（etc被分类器）时，我得到了每个类别/因素的每个级别的重要性，而不是整个因素，也就是说，所有分类特征都具有2个级别，那么我得到2 * 9 + 1 = 19个特征。我想要原始的10个功能的重要性。
编辑： 我认为，如果所有功能都是独立的，则应该能够总结每个因素的水平，从而获得“因素重要性”