将趋势线添加到matplotlib线图python

Question

很抱歉，如果已经有人问过我，但我找不到任何答案。我想在plt图上添加一条总体趋势线。样本数据：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'year': [2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 
                              2019],
                     'value': [2, 5, 8, 4, 1, 6, 10, 14, 8]})

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [28, 26]
data.plot(x = "year", y = "value", fontsize = 30)
plt.xlabel('Time', fontsize = 30)

如何添加趋势线？

Answer 1

如果您正在寻找简单的线性回归拟合，则可以直接使用seaborn中的lmplot或regplot。它执行线性回归并以95％置信区间（阴影，默认值）绘制拟合（线）。您也可以使用NumPy执行拟合。如果您想使用NumPy，请在下面发表评论，我会进行更新。

import seaborn as sns

# Your DataFrame here 

# sns.lmplot(x='year',y='value',data=data,fit_reg=True) 

sns.regplot(x='year',y='value',data=data, fit_reg=True) 

从文档

  

regplot（）和lmplot（）函数密切相关，但是前者是轴级函数，而后者是结合regplot（）和FacetGrid的图形级函数，允许您绘制网格中不同子图上的数据之间的条件关系。