在将自定义数据集应用于胶囊网络的读取器和写入器文件中,应该做哪些更改?

时间:2019-01-22 12:03:36

标签: tensorflow

我正在尝试为自己的包含jpg图片的自定义数据集实现https://github.com/naturomics/CapsLayer。我已经将这些图像转换为tfrecord格式。在main.py文件中需要进行哪些强制更改?

我已经更改了定义的更改,例如修改参数(高度,宽度,通道等)。但是我仍然对如何导入DataLoader对象感到困惑。 以下是有关应用自定义数据集的说明:https://github.com/naturomics/CapsLayer/blob/master/docs/tutorials.md 给定的代码针对mnist数据集运行,但如果使用任何其他数据集,则它将显示main.py文件中第221行的ModuleNotFound错误。

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